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Agentes autónomos basados en avatares canónicos y no canónicos para la enseñanza del idioma Chino/Mandarin

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dc.contributor.advisorGiraldo Ospina, Diego Alejandro
dc.contributor.gruplacGrupo de Estudios Creativos de la Universidad del Rosario
dc.creatorSui Jiang, Wa Julianne
dc.creator.degreeDiseñador/a
dc.creator.degreeLevelPregrado
dc.date.accessioned2026-03-26T14:16:18Z
dc.date.available2026-03-26T14:16:18Z
dc.date.created2025-12-04
dc.descriptionEste trabajo analiza el uso de agentes digitales autónomos con inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje básico del idioma chino en estudiantes universitarios de diferentes semestres. Se diseñaron dos agentes —uno canónico y otro no canónico— integrados en Unreal Engine mediante MetaHuman y Convai, con el fin de evaluar su interacción, claridad pedagógica y efecto emocional. A través de entrevistas, análisis de sentimiento con Lingmotif y una evaluación tipo HSK aplicada mediante Kahoot!, se identificó una percepción positiva hacia los agentes, especialmente por su disponibilidad, claridad y capacidad de guía. Los estudiantes mostraron un desempeño promedio del 61 %, evidenciando eficacia inicial en la retención del contenido. Los resultados sugieren que los agentes digitales autónomos pueden complementar de manera efectiva la enseñanza de idiomas, aunque se requiere seguir investigando su impacto estético, emocional y cultural en comparación con instructores humanos.
dc.description.abstractThis work analyzes the use of autonomous digital agents with artificial intelligence to support basic Chinese language learning among university students from different semesters. Two agents — one canonical and one non-canonical — were designed and integrated into Unreal Engine using MetaHuman and Convai, in order to evaluate their interaction, pedagogical clarity, and emotional impact. Through interviews, sentiment analysis using Lingmotif, and an HSK-type assessment administered via Kahoot!, a positive perception toward the agents was identified, particularly due to their availability, clarity, and guiding capacity. Students demonstrated an average performance of 61%, showing initial effectiveness in content retention. The results suggest that autonomous digital agents can effectively complement language teaching; however, further research is required to examine their aesthetic, emotional, and cultural impact in comparison with human instructors.
dc.format.extent79 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_47660
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47660
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentFacultad de Creación
dc.publisher.programDiseño
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAgente digital
dc.subjectAutónomo
dc.subjectCanónico
dc.subjectNo canónico
dc.subjectIdioma
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subject.keywordDigital agent
dc.subject.keywordAutonomous
dc.subject.keywordCanon
dc.subject.keywordNo canon
dc.subject.keywordLanguage
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.titleAgentes autónomos basados en avatares canónicos y no canónicos para la enseñanza del idioma Chino/Mandarin
dc.title.TranslatedTitleAutonomous agents based on canonical and non-canonical avatars for teaching the Chinese/Mandarin language
dc.typebachelorThesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportFacultad de Creación
local.regionesBogotá
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