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Acceso Abierto
Financial vs traditional pricing models: which model explains better real estate prices in Bogotá?
| dc.contributor.advisor | Otero Cardona, Jesús Gilberto | |
| dc.creator | Salgado Ramírez, Juan Camilo | |
| dc.creator.degree | Magíster en Economía | es |
| dc.creator.degreeLevel | Maestría | |
| dc.creator.degreetype | Full time | es |
| dc.date.accessioned | 2022-07-18T20:15:25Z | |
| dc.date.available | 2022-07-18T20:15:25Z | |
| dc.date.created | 2022-06-21 | |
| dc.description | Este artículo estima dos modelos de valoración de propiedades y determina cuál es más preciso para predecir los precios de los inmuebles en Bogotá. Un método considera que el precio de una vivienda se explica por su relación con inmuebles de similares características, mientras que el otro método se implementa a partir de la literatura financiera (Gordon (1959)) y propone que un inmueble es un activo financiero que genera ingresos periódicos a través de renta. Mediante el uso de una base de datos novedosa de publicaciones en línea de propiedades en 2020 en Bogotá, descubrí que el método de valoración financiera tiene una capacidad predictiva similar sobre los precios inmobiliarios en comparación con las metodologías más tradicionales. Estos resultados permiten la posibilidad de implementar técnicas de valoración financiera más robustas al mercado inmobiliario. | es |
| dc.description.abstract | This paper estimates two property valuation models and determines which one is more accurate in predicting real estate prices in Bogotá. One method considers that the price of a house is explained by its relationship with properties with similar characteristics, while the other method is implemented from the financial literature (Gordon (1959)) and proposes that a property is a financial asset that generates periodical income through rent. By using a novel database of online publications of properties in 2020 in Bogotá, I found that the financial valuation method has a similar predictive capability on real estate prices compared to more traditional methodologies. These results allow the possibility to implement more robust financial valuation techniques to the real estate market. | es |
| dc.format.extent | 34 pp | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_34566 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34566 | |
| dc.language.iso | eng | eng |
| dc.publisher | Universidad del Rosario | spa |
| dc.publisher.department | Facultad de Economía | spa |
| dc.publisher.program | Maestría en Economía | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
| dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | es |
| dc.rights.licencia | EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos. | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
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| dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | |
| dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
| dc.subject | Finca raíz | es |
| dc.subject | Predicción de precios de vivienda | es |
| dc.subject | Valoración de propiedades | es |
| dc.subject | Método de valoración financiera | es |
| dc.subject | Predicción de precios inmoviliarios | es |
| dc.subject.keyword | Real estate prices prediction | es |
| dc.subject.keyword | Property valuation models | es |
| dc.subject.keyword | Predictive capability | es |
| dc.title | Financial vs traditional pricing models: which model explains better real estate prices in Bogotá? | es |
| dc.title.TranslatedTitle | Métodos financieros vs métodos tradicionales de pricing: qué modelo explica mejor los precios de vivienda en Bogotá? | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.type.document | Tesis | es |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| dc.type.spa | Tesis | es |
