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Acceso Abierto

New insights into the taxonomy of autoimmune diseases based on polyautoimmunity

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dc.creatorAcosta-Ampudia, Yeny
dc.creatorAnaya, Juan-Manuel
dc.creatorLi, Quan-Zhen
dc.creatorMantilla, Rubén D.
dc.creatorMonsalve, Diana M.
dc.creatorNaranjo-Pulido, Angie
dc.creatorPrieto, Carolina
dc.creatorRamírez-Santana, Carolina
dc.creatorRíos-Serna, Lady J.
dc.creatorRodríguez, Yhojan
dc.creatorRodríguez-Jimenez, Monica
dc.creatorRojas, Manuel
dc.creatorSuárez-Avellaneda, Ana
dc.creatorTobon, Gabriel J.
dc.creatorToro-Gutiérrez, Carlos Enrique
dc.creatorValero, María Alejandra
dc.creatorZambrano-Romero, William
dc.creatorZapata, Elizabeth
dc.creatorZhu, Chengsong
dc.date.accessioned2025-09-30T16:34:18Z
dc.date.available2025-09-30T16:34:18Z
dc.date.created2021-10-08
dc.date.issued2021-12-10
dc.descriptionObjetivo: La coexistencia clínica de dos o más enfermedades autoinmunes (EA) que cumplen criterios de clasificación se denomina “poliautoinmunidad manifiesta” (PolyA), mientras que la presencia de autoanticuerpos no relacionados con una EA índice, sin cumplir criterios clínicos, se conoce como “poliautoinmunidad latente”. El objetivo de este estudio fue explorar una nueva taxonomía de EA basada en la PolyA. Métodos: En un estudio transversal de 292 sujetos, se evaluó la presencia de PolyA en pacientes con artritis reumatoide (AR) (n=146), lupus eritematoso sistémico (LES) (n=45), síndrome de Sjögren (SS) (n=29), enfermedad tiroidea autoinmune (ETA) (n=17), esclerosis sistémica (ES) (n=17) y en 38 controles sanos. Se realizaron evaluaciones clínicas, perfiles de autoanticuerpos (por microarreglos de autoantígenos), inmunofenotipo de linfocitos y perfil de citoquinas (por citometría de flujo). Para clasificar las EA se aplicó una metodología de clúster mixto. Resultados: La PolyA latente fue más frecuente que la PolyA manifiesta, con un rango del 69.9% en AR al 100% en ES. Sin embargo, ambas formas de PolyA se agruparon juntas. Los autoanticuerpos IgG sobreexpresados fueron marcadores clave para la identificación de las EA índice, y su combinación permitió una alta precisión en la clasificación de las EA. Se identificaron tres clústeres bien definidos basados en la PolyA, con fenotipos clínicos e inmunológicos distintivos. Conclusiones: Este estudio de prueba de concepto indica que las EA pueden clasificarse de acuerdo con la PolyA. La PolyA debería considerarse en todos los estudios sobre EA, incluidos los epidemiológicos, genéticos y ensayos clínicos.
dc.description.abstractObjective: The clinical coexistence of two or more autoimmune diseases (ADs) fulfilling classification criteria is termed “overt polyautoimmunity” (PolyA), whereas the presence of unrelated autoantibodies without fulfilling clinical criteria is known as “latent PolyA.” This study aimed to explore a new taxonomy of ADs based on PolyA. Methods: In a cross-sectional study including 292 subjects, the presence of PolyA was assessed in patients with rheumatoid arthritis (RA) (n=146), systemic lupus erythematosus (SLE) (n=45), Sjögren’s syndrome (SS) (n=29), autoimmune thyroid disease (AITD) (n=17), systemic sclerosis (SSc) (n=17), and 38 healthy controls. Clinical assessment, autoantibody profiling (by autoantigen array chip), lymphocyte immunophenotyping, and cytokine profiling (by flow cytometry) were simultaneously performed. A mixed cluster methodology was applied to classify ADs. Results: Latent PolyA was more frequent than overt PolyA, ranging from 69.9% in RA to 100% in SSc. However, both latent and overt PolyA clustered together. Overexpressed IgG autoantibodies were identified as hallmarks for distinguishing index ADs, and their combination allowed high accuracy in classification. Three well-defined clusters based on PolyA were identified, each with distinctive clinical and immunological phenotypes. Conclusions: This proof-of-concept study suggests that ADs can be classified according to PolyA. PolyA should be considered in all AD-related research, including epidemiological, genetic, and clinical trials.
dc.format.extent14 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.jaut.2021.102780
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46686
dc.language.isoeng
dc.relation.urihttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0896841121001888?via%3Dihub
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationA. Rojas-Villarraga, J. Amaya-Amaya, A. Rodriguez-Rodriguez, R.D. Mantilla, J.- M. Anaya, Introducing polyautoimmunity: secondary autoimmune diseases No longer exist, Autoimmune Dis. 2012 (2012) 1–9, https://doi.org/10.1155/2012/ 254319.
dc.source.bibliographicCitation] A. Botello, M. Herr´ an, V. Salcedo, Y. Rodríguez, J.-M. Anaya, M. Rojas, Prevalence of latent and overt polyautoimmunity in autoimmune thyroid disease: a systematic review and meta-analysis, Clin. Endocrinol. 93 (2020) 375–389, https://doi.org/ 10.1111/cen.14304.
dc.source.bibliographicCitationN. Molano-Gonzalez, ´ M. Rojas, D.M. Monsalve, Y. Pacheco, Y. Acosta-Ampudia, Y. Rodríguez, M. Rodríguez-Jimenez, C. Ramírez-Santana, J.-M. Anaya, Cluster analysis of autoimmune rheumatic diseases based on autoantibodies. New insights for polyautoimmunity, J. Autoimmun. 98 (2019) 24–32, https://doi.org/10.1016/ j.jaut.2018.11.002.
dc.source.bibliographicCitationJ.-M. Anaya, C. Duarte-Rey, J.C. Sarmiento-Monroy, D. Bardey, J. Castiblanco, A. Rojas-Villarraga, Personalized medicine. Closing the gap between knowledge and clinical practice, Autoimmun. Rev. 15 (2016) 833–842, https://doi.org/ 10.1016/j.autrev.2016.06.005.
dc.source.bibliographicCitationY. Pacheco, J. Barahona-Correa, D.M. Monsalve, Y. Acosta-Ampudia, M. Rojas, Y. Rodríguez, J. Saavedra, M. Rodríguez-Jim´enez, R.D. Mantilla, C. Ramírez Santana, N. Molano-Gonzalez, ´ J.-M. Anaya, Cytokine and autoantibody clusters interaction in systemic lupus erythematosus, J. Transl. Med. 15 (2017) 239, https://doi.org/10.1186/s12967-017-1345-y.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectPoliautoinmunidad
dc.subjectArtritis reumatoide
dc.subjectLupus eritematoso sistémico
dc.subjectSíndrome de Sjögren
dc.subjectEsclerosis sistémica
dc.subjectEnfermedad tiroidea autoinmune
dc.subjectAutoanticuerpos
dc.subjectTaxonomía de enfermedades autoinmunes
dc.subject.keywordPolyautoimmunity
dc.subject.keywordRheumatoid arthritis
dc.subject.keywordSystemic lupus erythematosus
dc.subject.keywordSjögren’s syndrome
dc.subject.keywordSystemic sclerosis
dc.subject.keywordAutoimmune thyroid disease
dc.subject.keywordAutoantibodies
dc.subject.keywordAutoimmune disease taxonomy
dc.titleNew insights into the taxonomy of autoimmune diseases based on polyautoimmunity
dc.typejournalArticle
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaArtículo
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