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Acceso Abierto

Teoría espectral de grafos en la formación de redes : mínimo valor propio

dc.contributor.advisorCastro, Carlos
dc.contributor.advisorRodríguez Barraquer, Tomás
dc.creatorRodríguez Prieto, Maykol
dc.creator.degreeMagíster en Economíaspa
dc.creator.degreetypeFull timespa
dc.date.accessioned2019-02-18T22:03:46Z
dc.date.available2019-02-18T22:03:46Z
dc.date.created2019-02-04
dc.date.issued2019
dc.descriptionLa teoría de redes, basada en la teoría de grafos; estructura propia de la matemática discreta tiene grandes aplicaciones en distintas ramas de la ciencia, esta teoría, es utilizada para estudiar y analizar distintos procesos socioeconómicos. Bramoullé, Kranton & D’ Amours(2014), se enfocan en el estudio de la teoría espectral de grafos, encontrando una relación entre los equilibrios de un juego de sustitutos sobre redes, la topología bipartita del grafo y el mínimo valor propio de la matriz de adyacencia asociada al grafo. El presente trabajo tiene como objetivo identificar qué sucede con lo encontrado por Bramoullé et al., ante diferentes procesos de formación de redes generados por la familia de modelos de formación de redes propuesta por Jackson & Rogers (2007). El modelo es simulado y se encuentra que un proceso de formación menos aleatorio y más basado en amigos de amigos tiene una estructura más bipartita y su mínimo valor propio asociado es mayor en magnitud, esto lleva a que, dependiendo de la sustituibilidad de los agentes en el juego, se tenga un único o múltiples equilibrios. Los resultados encontrados, son aplicados a una dinámica de información entre comunidades pesqueras.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_19099
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/19099
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de Economíaspa
dc.publisher.programMaestría en Economíaspa
dc.rightsAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/
dc.source.bibliographicCitationAllouch, N.(2015): ``On the private provision of public goods on networks", Journal of Economics Theory 157(527-552).spa
dc.source.bibliographicCitationBarabási, A-L., Albert, R.(1999): "Emergence of scaling in random networks", Science 286:509–512, pmid:10521342.spa
dc.source.bibliographicCitationBell, F. K., Cvetkovic, D., Rowlinson, P., Slobodan K.S.(2008a): "Graphs for which the Least Eigenvalue is Minimal, I.” Linear Algebra and its Applications 429 (1): 234–41.spa
dc.source.bibliographicCitationBell, F. K., Cvetkovic, D., Rowlinson, P., Slobodan K.S. (2008b): "Graphs for which the least eigenvalue is minimal, II.” Linear Algebra and its Applications 429 (8-9): 2168–79.spa
dc.source.bibliographicCitationBergstrom, Th., Lawrence B., y Varian H. (1986): "On the private provision of public goods.” Journal of Public Economics 29 (1): 25–49.spa
dc.source.bibliographicCitationBramoullé, Y., Djebbari, H. y Fortin, B. (2009): "Identification of peer effects through social networks", Journal of Econometrics 150 (2009) 41–55.spa
dc.source.bibliographicCitationBrouwer, A.E., Haemers, W.H.(2011):"Spectra of graphs", Monograph, Springer.spa
dc.source.bibliographicCitationCalvó-Armengol, A., Patacchini, E. and Zenou, Y. (2008): "Peer effects and social networks in education", IZA discussion papers, No. 3859, http://nbnresolving.de/urn:nbn:de:101:1-20081202188.spa
dc.source.bibliographicCitationErdös, P., Rényi, A. (1959): "On random graphs. I.", Publicationes Mathematicae 6: 290–297.spa
dc.source.bibliographicCitationGolub, B., Jackson, M.(2010): "Naïve learning in social networks and the wisdom of crowds" American Economic Journal: Microeconomics, 2:1, 112–149.spa
dc.source.bibliographicCitationGoyal, S. (2007), Connections: "An introduction to the economics of networks, Princeton: Princeton University Press.spa
dc.source.bibliographicCitationJackson, M.O. (2008): "Social and economic networks", Princeton University Press: NJ.spa
dc.source.bibliographicCitationJensen, R. (2007): "The digital provide: Information(technology),market performance, and welfare in the south indian fisheries sector", The Quarterly Journal of Economics, Vol CXXII, Issue 3.spa
dc.source.bibliographicCitationJackson M., Rogers, B. (2007): "Meeting strangers and friends of friends: How random are social networks", American Economics Review 2007, 97(3): 890-915.spa
dc.source.bibliographicCitationJohn P. Scott(2000): "Social network analysis: A handbook", Sage Publications Ltd.spa
dc.source.bibliographicCitationLee, David S. and Kalb, Jeffrey L. (2008): ``Network topology analysis", Sandia National Laboratories.spa
dc.source.bibliographicCitationNica, B. (2016): "A brief introduction to spectral graph theory", arXiv:1609.08072 [math.CO]spa
dc.source.bibliographicCitationRobin J. Wilson. (1996): ``Introduction to graph theory", Prentice hall.spa
dc.source.bibliographicCitationSmith, R. (2006), "A Spectral Theoretic Proof of Perron–Frobenius", Mathematical Proceedings of the Royal Irish Academy, 102 (1): 29–35.spa
dc.source.bibliographicCitationSpielman, D.(2012): "Spectral graph theory and its applications. Online lecture notes". http://www.cs.yale.edu/homes/spielman/eigs/spa
dc.source.bibliographicCitationWasserman, S. and K. Faust (1994), "Social network analysis. Methods and applications", Cambridge: Cambridge University Press.spa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectTeoría espectral de grafosspa
dc.subjectBipartitudspa
dc.subjectFormación de redesspa
dc.subjectJuegos sustitutos sobre redesspa
dc.subjectEquilibrios sobre redesspa
dc.subject.ddcPrincipios generalesspa
dc.subject.lembTeoría de grafosspa
dc.subject.lembTeoría espectral (Matemáticas)spa
dc.titleTeoría espectral de grafos en la formación de redes : mínimo valor propiospa
dc.typemasterThesiseng
dc.type.documentTesisspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestríaspa
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