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Exploring Spatial Wage Curves: Evidence from Colombia’s Formal and Informal Employment

dc.contributor.advisorGarcia Suaza, Andrés Felipe
dc.contributor.gruplacGrupo de investigaciones. Facultad de Economía. Universidad del Rosario
dc.creatorPulido Estupiñan, Miguel Santiago
dc.creator.degreeMagíster en Economía
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.date.accessioned2024-02-07T17:41:45Z
dc.date.available2024-02-07T17:41:45Z
dc.date.created2024-02-07
dc.descriptionEste documento estima curvas salariales espaciales para trabajadores formales e informales en Colombia, utilizando datos de la Encuesta Colombiana de Fuerza Laboral (GEIH) para el período 2016-2019. A diferencia de anteriores estudios de curvas salariales colombianas, este análisis utiliza cuatro matrices espaciales diferentes que se centran en factores como la contigüidad, la distancia y la actividad económica intrarregional. Adicionalmente, el estudio calcula los diferenciales de la curva salarial informal-formal por género y nivel educativo, a la vez que tiene en cuenta características que afectarían la selección entre empleo formal e informal. Metodológicamente, el estudio emplea un enfoque de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) utilizando la tasa de desempleo rezagada como variable instrumental. Los resultados muestran que los trabajadores informales, especialmente los varones y los de menor nivel educativo, son más sensibles en comparación con sus homólogos formales, mujeres y más educados. El estudio también muestra que los spillovers espaciales tienen un efecto positivo en los salarios de los trabajadores formales, mientras que tienen un impacto negativo en los trabajadores informales.
dc.description.abstractThis paper estimates spatial wage curves for formal and informal workers in Colombia, using data from the Colombian Labor Force Survey (GEIH) for the period 2016-2019. Unlike previous Colombian wage curve studies, this analysis uses four different spatial matrices that focus on factors such as contiguity, distance, and intraregional economic activity. In addition, the study calculates informal-formal wage curve differentials by gender and education level, while also taking into account characteristics that would affect selection into formal and informal employment. Methodologically, the study employs a two-stage least squares (2SLS) approach using the lagged unemployment rate as an instrumental variable. The results show that informal workers, especially males and those with less education, are more sensitive compared to their formal, female and more educated counterparts. The study also shows that spatial spillovers have a positive effect on the wages of formal workers, while having a negative impact on informal workers.
dc.format.extent30 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_42212
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42212
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de Economíaspa
dc.publisher.programMaestría en Economíaspa
dc.rightsAttribution-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationArango, L. E., Obando, N., & Posada, C. E. (2010). Sensibilidad de los salarios al desempleo regional en Colombia: Nuevas estimaciones de la curva de salarios (tech. rep.). Banco de la Rep´ublica. Bogot´a, Colombia. https://doi.org/10.32468/be.590
dc.source.bibliographicCitationBaltagi, B. H., Baskaya, Y. S., & Hulagu, T. (2013). How different are the wage curves for formal and informal workers? Evidence from Turkey. Papers in Regional Science, 92 (2), 271–283.
dc.source.bibliographicCitationBaltagi, B. H., & Ba¸skaya, Y. S. (2022). Spatial wage curves for formal and informal workers in Turkey. Journal of Spatial Econometrics, 3 (1), 3.
dc.source.bibliographicCitationBaltagi, B. H., Blien, U., & Wolf, K. (2012). A dynamic spatial panel data approach to the German wage curve. Economic Modelling, 29 (1), 12–21.
dc.source.bibliographicCitationBaltagi, B. H., & Rokicki, B. (2014). The spatial Polish wage curve with gender effects: Evidence from the Polish Labor Survey. Regional Science and Urban Economics, 49, 36–47.
dc.source.bibliographicCitationBaltagi, B. H., Rokicki, B., & De Souza, K. B. (2017). The Brazilian wage curve: New evidence from the National Household Survey. Empirical Economics, 53 (1), 267–286. https://doi.org/10.1007/s00181-016-1105-5
dc.source.bibliographicCitationBerg, J., & Contreras, D. (2004). Political-Economic regime and the wage curve: Evidence from Chile, 1957–96. International Review of Applied Economics, 18 (2), 151–165.
dc.source.bibliographicCitationBlanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (1994). The wage curve. MIT press.
dc.source.bibliographicCitationBlanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (1995). An introduction to the wage curve. Journal of economic perspectives, 9 (3), 153–167.
dc.source.bibliographicCitationBlanchflower, D. G., & Oswald, A. J. (2005). The wage curve reloaded
dc.source.bibliographicCitationcheli, M., & Gonz´alez, C. (2007). An estimation of the wage curve for Uruguay. Documento de Trabajo/FCSDE; 11/07
dc.source.bibliographicCitationBuettner, T. (1999). The effect of unemployment, aggregate wages, and spatial contiguity on local wages: An investigation with German district level data. Papers in Regional Science, 78 (1), 47–67.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectCurvas salariales espaciales
dc.subjectTrabajadores formales
dc.subjectTrabajadores informales
dc.subjectColombia
dc.subjectMercados laborales regionales
dc.subjectElasticidad salarial
dc.subject.keywordSpatial wage curves
dc.subject.keywordFormal workers
dc.subject.keywordInformal workers
dc.subject.keywordColombia
dc.subject.keywordRegional labor markets
dc.subject.keywordWage elasticity
dc.titleExploring Spatial Wage Curves: Evidence from Colombia’s Formal and Informal Employment
dc.title.TranslatedTitleExplorando Curvas Salariales Espaciales: Evidencia del Empleo Formal e Informal en Colombia
dc.typebachelorThesis
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de grado
local.department.reportFacultad de Economía
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