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Acceso Abierto

Modelo de inteligencia de negocios a partir de la información del Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT).

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dc.contributor.advisorPastrana de la Cruz, Marco Aurelio
dc.creatorMartínez Roa, Danilo Augusto
dc.creatorReyes González, Vladimir Alfonso
dc.creatorVasallo Barbosa, Mileidy Adriana
dc.creator.degreeMagíster en Administraciónspa
dc.creator.degreetypePart timespa
dc.date.accessioned2020-02-04T02:58:56Z
dc.date.available2020-02-04T02:58:56Z
dc.date.created2020-01-17
dc.descriptionSe busca desarrollar una solución tecnológica, con base en la información contenida en el RUNT para el sector automotriz que no cuenta con herramientas de gestión en la toma de decisiones frente a los posibles riesgos y cambios que presente el mercado a corto y mediano plazo, como: cambio en aranceles, tecnología disruptiva, legislación, etc., este sistema se diferencia de los posibles reportes existentes gracias al minucioso contenido de información relevante para los procesos que desarrollan los agentes interactuantes del sector, entre estos se encuentra: los concesionarios, marcas, el RUNT, TRANSDAT, los aseguradores, con el objetivo de suplir las necesidades del sector automotriz de manera anticipada, apropiada y precio óptimo.spa
dc.description.abstractIt seeks to develop a technological solution, based on the information contained in the RUNT for the automotive sector that does not have management tools in the decision-making process against the possible risks and changes that the market presents in the short and medium term, such as: change in tariffs, disruptive technology, legislation, etc., this system differs from the possible existing reports thanks to the meticulous content of relevant information for the processes developed by the interacting agents of the sector, among these are: dealers, brands, the RUNT, TRANSDAT, the insurers, with the objective of meeting the needs of the automotive sector in advance, appropriate and optimal price.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_20798
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/20798
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de administraciónspa
dc.publisher.programMaestría en Administración MBAspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.source.bibliographicCitationAraníbar, J. C. (2013). Inteligencia de negocios. Revista Ciencia y Cultura, 3.spa
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dc.source.bibliographicCitationGarcía, L. A. (2019). Indicadores de la gestión logística KPI. Obtenido de Indicadores de la gestión logística KPI:spa
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dc.source.bibliographicCitationVelásquez, J. D., Montoya, O., & Castaño, N. (2010). ¿Es el proyecto R para la computación estadística apropiado para la inteligencia computacional? Ingeniería y Competitividad - Universidad del Valle , 82.spa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectDashboardspa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subjectMacrodatosspa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectSistemas de registro automovilísticospa
dc.subjectPlataformas para la gestión de datosspa
dc.subject.ddcAdministración generalspa
dc.subject.keywordRUNTspa
dc.subject.keywordBusiness intelligencespa
dc.subject.keywordBig dataspa
dc.subject.keywordData miningspa
dc.subject.lembAptitud creadora en los negociosspa
dc.subject.lembRegulación electrónica del tránsitospa
dc.subject.lembAdministración de bases de datosspa
dc.subject.lembSistemas de almacenamiento y recuperación de informaciónspa
dc.subject.lembAnálisis de datosspa
dc.subject.lembAptitud creadora en los negociosspa
dc.titleModelo de inteligencia de negocios a partir de la información del Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT).spa
dc.typemasterThesiseng
dc.type.documentTesisspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestríaspa
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