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Acceso Abierto
Modelamiento y simulación de sistemas complejos
Título de la revista
Autores
Maldonado, Carlos Eduardo
Gómez Cruz, Nelson Alfonso
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Fecha
2010-02
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Editorial Universidad del Rosario
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Resumen
De manera tradicional se ha afirmado que existen dos formas de ciencia: una
basada en la inducción y otra fundada en deducciones o, lo que es equivalente,
en criterios y principios hipotético-deductivos. La primera ha sido conocida
como ciencia empírica y su problema fundamental es el de la inducción; es
decir, el de establecer cuáles, cómo y cuántas observaciones (o descripciones)
particulares son suficientes (y/o necesarias) para elaborar generalizaciones.
Esta es una clase de ciencia que trabaja a partir de observaciones, descripciones,
acumulación de evidencias, construcción de datos, y demás, a partir
de los cuales puede elaborar procesos de generalización o universalización.
Este tipo de ciencia coincide con los fundamentos de toda la racionalidad
occidental, a partir de Platón y Aristóteles, según la cual sólo es posible hacer
ciencia de lo universal.
Por su parte, el segundo tipo de ciencia consiste en la postulación de
principios primeros o axiomas, y se concentra en el estudio de las consecuencias
–igualmente, de los alcances– de dichos principios. Esta clase de
ciencia tiene como problema fundamental la demostración de determinados
fenómenos, valores, aspectos, dicho en general; y esto se fundamenta en el
rigor con el que se han postulado los axiomas y los teoremas subsiguientes.
Por derivación, esta clase de ciencia incorpora y trabaja con lemas y otros
planos semejantes. Cultural o históricamente, esta clase de ciencia se inicia
con la lógica de Aristóteles y se sistematiza por primera vez en la geometría de
Euclides. Toda la ciencia medieval, llamada theologia, opera de esta manera.
En el marco de la ciencia contemporánea estas dos clases de ciencia se
pueden ilustrar profusamente. En el primer caso, por ejemplo, desde el derecho
que afirma que las evidencias se construyen; las ciencias forenses (antropología
forense, odontología forense y demás) que sostienen algo semejante; o el
periodismo y la comunicación social que trabajan a partir del reconocimiento
de que la noticia no existe, sino que se construye (vía la crónica, la reportería
y otras). De otra parte, en el segundo caso, desde las matemáticas y la lógica
hasta las ciencias y las disciplinas que incorporan parámetros y metodologías
basadas en hipótesis. (Vale la pena recordar siempre aquella idea clásica del
propio I. Newton de acuerdo con la cual la buena ciencia y en las palabras de
Newton: hipothese non fingo). Pues bien, por caminos, con motivaciones y con finalidades diferentes y
múltiples, recientemente ha emergido una tercera clase de ciencia, que ya no
trabaja con base en la inducción y en la deducción, sino de una manera radicalmente
distinta. Esta tercera manera es el modelamiento y la simulación,
y la forma más acabada de esta ciencia son las ciencias de la complejidad.
Abstract
Palabras clave
Modelamiento y simulación , Ciencias de la complejidad , Computación , Administración – Métodos de simulación , Administración – Modelos matemáticos , Administración de empresas , Métodos de simulación , Simulación por computadores
