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Modelamiento y simulación de sistemas complejos

dc.contributor.gruplacPerdurabilidad Empresarialspa
dc.creatorMaldonado, Carlos Eduardo
dc.creatorGómez Cruz, Nelson Alfonso
dc.creator.googleMaldonado, Carlos Eduardo
dc.creator.googleGómez Cruz, Nelson Alfonso
dc.date.accessioned2012-08-27T21:04:13Z
dc.date.available2012-08-27T21:04:13Z
dc.date.created2010-02
dc.date.issued2010
dc.descriptionDe manera tradicional se ha afirmado que existen dos formas de ciencia: una basada en la inducción y otra fundada en deducciones o, lo que es equivalente, en criterios y principios hipotético-deductivos. La primera ha sido conocida como ciencia empírica y su problema fundamental es el de la inducción; es decir, el de establecer cuáles, cómo y cuántas observaciones (o descripciones) particulares son suficientes (y/o necesarias) para elaborar generalizaciones. Esta es una clase de ciencia que trabaja a partir de observaciones, descripciones, acumulación de evidencias, construcción de datos, y demás, a partir de los cuales puede elaborar procesos de generalización o universalización. Este tipo de ciencia coincide con los fundamentos de toda la racionalidad occidental, a partir de Platón y Aristóteles, según la cual sólo es posible hacer ciencia de lo universal. Por su parte, el segundo tipo de ciencia consiste en la postulación de principios primeros o axiomas, y se concentra en el estudio de las consecuencias –igualmente, de los alcances– de dichos principios. Esta clase de ciencia tiene como problema fundamental la demostración de determinados fenómenos, valores, aspectos, dicho en general; y esto se fundamenta en el rigor con el que se han postulado los axiomas y los teoremas subsiguientes. Por derivación, esta clase de ciencia incorpora y trabaja con lemas y otros planos semejantes. Cultural o históricamente, esta clase de ciencia se inicia con la lógica de Aristóteles y se sistematiza por primera vez en la geometría de Euclides. Toda la ciencia medieval, llamada theologia, opera de esta manera. En el marco de la ciencia contemporánea estas dos clases de ciencia se pueden ilustrar profusamente. En el primer caso, por ejemplo, desde el derecho que afirma que las evidencias se construyen; las ciencias forenses (antropología forense, odontología forense y demás) que sostienen algo semejante; o el periodismo y la comunicación social que trabajan a partir del reconocimiento de que la noticia no existe, sino que se construye (vía la crónica, la reportería y otras). De otra parte, en el segundo caso, desde las matemáticas y la lógica hasta las ciencias y las disciplinas que incorporan parámetros y metodologías basadas en hipótesis. (Vale la pena recordar siempre aquella idea clásica del propio I. Newton de acuerdo con la cual la buena ciencia y en las palabras de Newton: hipothese non fingo). Pues bien, por caminos, con motivaciones y con finalidades diferentes y múltiples, recientemente ha emergido una tercera clase de ciencia, que ya no trabaja con base en la inducción y en la deducción, sino de una manera radicalmente distinta. Esta tercera manera es el modelamiento y la simulación, y la forma más acabada de esta ciencia son las ciencias de la complejidad.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.tipoDocumentospa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_3782
dc.identifier.issn0124-8219
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/3782
dc.language.isospa
dc.publisherEditorial Universidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentUniversidad del Rosario. Escuela de Administraciónspa
dc.relation.citationIssueNo. 66
dc.relation.citationTitleBorradores de Investigación : Serie Documentos Administración
dc.relation.ispartofBorradores de Investigación : Serie documentos Administración, ISSN 0124-8219, No. 66 (Febrero de 2010)spa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectModelamiento y simulaciónspa
dc.subjectCiencias de la complejidadspa
dc.subjectComputaciónspa
dc.subjectAdministración – Métodos de simulaciónspa
dc.subjectAdministración – Modelos matemáticosspa
dc.subjectAdministración de empresasspa
dc.subjectMétodos de simulaciónspa
dc.subjectSimulación por computadoresspa
dc.subject.lembPublicaciones universitarias::Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembPublicaciones académicas::Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembEducación superiorspa
dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.titleModelamiento y simulación de sistemas complejosspa
dc.typeworkingPapereng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaDocumento de trabajospa
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