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Acceso Abierto
Prediction model for in-hospital mortality in patients at high altitudes with ARDS due to COVID-19
Título de la revista
Autores
Rodríguez Lima, David René
Rubio Ramos, Cristhian
Yepes Velasco, Andrés Felipe
Gómez Cortés, Leonardo Andrés
Pinilla Rojas, Darío Isaías
Pinzón Rondón, Angela María
Ruíz Sternberg, Angela María
Fecha
2023-05-23
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Resumen
El síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) se diagnostica mediante la relación entre la presión arterial de oxígeno y la fracción inspirada de oxígeno (P/F) ≤ 300, un valor que suele ajustarse en zonas ubicadas por encima de los 1.000 metros sobre el nivel del mar debido a la hipoxemia hipobárica. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo predictivo de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con SDRA secundario a COVID-19 (C-SDRA) atendidos a 2.600 metros de altitud, utilizando variables de fácil disponibilidad durante la admisión del paciente. Además, se comparó la capacidad de discriminación de este modelo con un segundo modelo que emplea la relación P/F ajustada para esta altitud.
Abstract
The diagnosis of acute respiratory distress syndrome (ARDS) uses the arterial oxygen pressure to inspired oxygen fraction (P/F) ratio ≤ 300, which is commonly adjusted in settings located more than 1,000 meters above sea level due to hypobaric hypoxemia. The main objective of this study was to develop an in-hospital mortality prediction model for patients with COVID-19–related ARDS (C-ARDS) at an altitude of 2,600 meters, using clinical variables readily available at patient admission. The study also compared the model’s discrimination capacity with a second model incorporating the altitude-adjusted P/F ratio.
Palabras clave
Síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) , Relación P/F , Hipoxemia hipobárica , Altitud , COVID-19 , Mortalidad intrahospitalaria , Modelo predictivo , Ajuste por altitud , Fracción inspirada de oxígeno (FiO₂) , Pacientes críticos
Keywords
Acute respiratory distress syndrome (ARDS) P/F ratio , Hypobaric hypoxemia , High altitude , COVID-19 , In-hospital mortality , Predictive model , Altitude adjustment , Fraction of inspired oxygen (FiO₂) , Critical care
