Ítem
Acceso Abierto

Prediction model for in-hospital mortality in patients at high altitudes with ARDS due to COVID-19

dc.creatorRodríguez Lima, David René
dc.creatorRubio Ramos, Cristhian
dc.creatorYepes Velasco, Andrés Felipe
dc.creatorGómez Cortés, Leonardo Andrés
dc.creatorPinilla Rojas, Darío Isaías
dc.creatorPinzón Rondón, Angela María
dc.creatorRuíz Sternberg, Angela María
dc.date.accessioned2025-12-04T19:49:30Z
dc.date.available2025-12-04T19:49:30Z
dc.date.created2023-05-23
dc.date.issued2023-10-26
dc.descriptionEl síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) se diagnostica mediante la relación entre la presión arterial de oxígeno y la fracción inspirada de oxígeno (P/F) ≤ 300, un valor que suele ajustarse en zonas ubicadas por encima de los 1.000 metros sobre el nivel del mar debido a la hipoxemia hipobárica. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo predictivo de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con SDRA secundario a COVID-19 (C-SDRA) atendidos a 2.600 metros de altitud, utilizando variables de fácil disponibilidad durante la admisión del paciente. Además, se comparó la capacidad de discriminación de este modelo con un segundo modelo que emplea la relación P/F ajustada para esta altitud.
dc.description.abstractThe diagnosis of acute respiratory distress syndrome (ARDS) uses the arterial oxygen pressure to inspired oxygen fraction (P/F) ratio ≤ 300, which is commonly adjusted in settings located more than 1,000 meters above sea level due to hypobaric hypoxemia. The main objective of this study was to develop an in-hospital mortality prediction model for patients with COVID-19–related ARDS (C-ARDS) at an altitude of 2,600 meters, using clinical variables readily available at patient admission. The study also compared the model’s discrimination capacity with a second model incorporating the altitude-adjusted P/F ratio.
dc.format.extent16 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0293476
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47085
dc.language.isoeng
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationAcute Respiratory Distress Syndrome: The Berlin Definition. JAMA [Internet]. 2012 Jun 20 [cited 2023 Jul 26];307(23). Available from: http://jama.jamanetwork.com/article.aspx?doi=10.1001/jama.2012. 5669
dc.source.bibliographicCitationBellani G, Laffey JG, Pham T, Fan E, Brochard L, Esteban A, et al. Epidemiology, Patterns of Care, and Mortality for Patients With Acute Respiratory Distress Syndrome in Intensive Care Units in 50 Countries. JAMA. 2016 Feb 23; 315(8):788–800. https://doi.org/10.1001/jama.2016.0291 PMID: 26903337
dc.source.bibliographicCitationAvellanas Chavala ML. Un viaje entre la hipoxia de la gran altitud y la hipoxia del enfermo crı´tico: ¿que´ puede enseñarnos en la compresio´n y manejo de las enfermedades crı´ticas? Med Intensiva. 2018 Aug; 42(6):380–90.
dc.source.bibliographicCitationRodriguez Lima DR, Pinzo´n Rondo´n A´ M, Rubio Ramos C, Pinilla Rojas DI, Niño Orrego MJ, Dı´az Quiroz MA, et al. Clinical characteristics and mortality associated with COVID-19 at high altitude: a cohort of 5161 patients in Bogota´, Colombia. Int J Emerg Med. 2022 May 21; 15(1):22.
dc.source.bibliographicCitationPenaloza D. Efectos de la exposicio´n a grandes alturas en la circulacio´n pulmonar. Rev Esp Cardiol. 2012 Dec; 65(12):1075–8.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectSíndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA)
dc.subjectRelación P/F
dc.subjectHipoxemia hipobárica
dc.subjectAltitud
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectMortalidad intrahospitalaria
dc.subjectModelo predictivo
dc.subjectAjuste por altitud
dc.subjectFracción inspirada de oxígeno (FiO₂)
dc.subjectPacientes críticos
dc.subject.keywordAcute respiratory distress syndrome (ARDS) P/F ratio
dc.subject.keywordHypobaric hypoxemia
dc.subject.keywordHigh altitude
dc.subject.keywordCOVID-19
dc.subject.keywordIn-hospital mortality
dc.subject.keywordPredictive model
dc.subject.keywordAltitude adjustment
dc.subject.keywordFraction of inspired oxygen (FiO₂)
dc.subject.keywordCritical care
dc.titlePrediction model for in-hospital mortality in patients at high altitudes with ARDS due to COVID-19
dc.typejournalArticle
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaArtículo
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Prediction_model_for_in_hospital_mortality_in_patients_at_high_altitudes_with_ARDS_due_to_COVID_19.pdf
Tamaño:
1.87 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Colecciones