Retroalimentación basada en casos clínicos mediante chatbot: una herramienta educativa para la intubación para residentes de pediatría

Gelvez Nieto, Juan Camilo; Sánchez Piñeros, Natalia; Tiuso Vega, Daniela Andrea

doi:https://doi.org/10.48713/10336_47401

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Retroalimentación basada en casos clínicos mediante chatbot: una herramienta educativa para la intubación para residentes de pediatría

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/47401
https://doi.org/10.48713/10336_47401

Autores

Gelvez Nieto, Juan Camilo

Sánchez Piñeros, Natalia

Tiuso Vega, Daniela Andrea

Fecha

2025-11-19

Directores

Gómez Lozano, María Teresa

Editor

Universidad del Rosario
Pontificia Universidad Javeriana. Facultad de Medicina

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Resumen

Este estudio analiza la contribución de un chatbot educativo con casos clínicos interactivos y retroalimentación formativa inmediata al aprendizaje del procedimiento de intubación orotraqueal en urgencias pediátricas en residentes de pediatría. Mediante un enfoque de investigación-acción con anális mixto, desarrollado en dos ciclos consecutivos, se diseñó, validó y optimizó un chatbot basado en los protocolos PALS y PFCCS. Los resultados evidencian mejoras en la comprensión secuencial del procedimiento, la toma de decisiones clínicas, la reducción de errores y el fortalecimiento de la confianza profesional. Los residentes percibieron la herramienta como accesible, realista y motivadora, destacando la retroalimentación inmediata como elemento clave del aprendizaje. Se concluye que el chatbot constituye un andamiaje pedagógico digital innovador que potencia la práctica deliberada y la retroalimentación formativa en un entorno ético y seguro, aportando al fortalecimiento de competencias clínicas mediante inteligencia artificial educativa.

Abstract

This study analyzes the contribution of an educational chatbot with interactive clinical cases and immediate formative feedback to the learning of the orotracheal intubation procedure in pediatric emergency settings among pediatric residents. Using an action research approach with mixed-methods analysis, developed across two consecutive cycles, a chatbot based on the PALS and PFCCS protocols was designed, validated, and optimized. The results demonstrate improvements in the sequential understanding of the procedure, clinical decision-making, reduction of errors, and strengthening of professional confidence. Residents perceived the tool as accessible, realistic, and motivating, highlighting immediate feedback as a key element in the learning process. It is concluded that the chatbot constitutes an innovative digital pedagogical scaffold that enhances deliberate practice and formative feedback within an ethical and safe environment, contributing to the strengthening of clinical competencies through educational artificial intelligence.