Ítem
Acceso Abierto
Mejoramiento de módulo de consulta de información analítica de consumo B2C mediante IA
Título de la revista
Autores
Melo Castro, Ernesto Fidel
Archivos
Fecha
2024-11-05
Directores
Fernández Roncancio, Andrés
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Este documento está orientado a analizar y resolver el problema de inconsistencias en la herramienta Inside Analytics de Streann Media, una empresa de desarrollo de plataformas OTT bajo el modelo SaaS. Esta herramienta presenta fallos que afectan la confiabilidad y la toma de decisiones de los usuarios. A través de entrevistas y grupos focales, se identificaron problemas clave en la calidad de los datos y en la experiencia de usuario. La evaluación de tecnologías mostró que la Inteligencia Artificial generativa es la mejor opción para integrarse al módulo, dado su potencial para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar la visualización. Con esta implementación, Streann busca mejorar la precisión de los datos, optimizar la interfaz y aumentar la satisfacción y retención de clientes, al tiempo que explora nuevas oportunidades de crecimiento
Abstract
This document is oriented toward analyzing and resolving the inconsistencies in Streann Media's Inside Analytics tool, a SaaS-based OTT platform development company. This tool exhibits issues that affect data reliability and decision-making for users. Through interviews and focus groups, key issues were identified in data quality and user experience. Technology evaluations indicated that Generative Artificial Intelligence is the best option for integration into the module, given its potential to process large data volumes and optimize visualization. With this implementation, Streann seeks to enhance data accuracy, improve the interface, and increase customer satisfaction and retention, while also exploring new growth opportunities
Palabras clave
Streaming , OTT , Data Analytics , CMS , SaaS
Keywords
Streaming , OTT , Data Analytics , CMS , SaaS
