Maestría en Finanzas Cuantitativas
URI permanente para esta colección
Examinar
Envíos recientes
- ÍtemAcceso Abierto
Soluciones Numéricas al Problema de Selección de Portafolio de Merton(Universidad del Rosario, ) Moreno Pirachican, Wilson Fernando; Ramirez, Hugo E.Supongamos que un agente con riqueza positiva desea invertir una proporción en un activo de riesgo y el resto en un bono. El problema consiste en escoger el porcentaje de riqueza óptimo que maximíce su utilidad al final del periodo de inversión. Este problema ya tiene solución analítica conseguida por Merton en las décadas de 1960 y 1970. El propósito de este trabajo es presentar aportes de tipo númérico en la aproximación del portafolio óptimo que resuelve el problema de Merton. Para conseguir dicho propósito se plantean los siguientes objetivos: 1. Proponer y comparar un esquema numérico similar al que presentó el autor Kafash en su artículo "Approximating the Solution of Stochastic Control Problems and the Merton's Portfolio Selection Model". 2. Presentar un algoritmo basado en redes neuronales que prediga el valor del portafolio óptimo con datos simulados. Por la versatilidad de una red neuronal, se elige este método para la predicción de portafolios óptimos con datos empíricos, en donde se mide su comportamiento y la posterior corrección mediante calibración. Esta idea se deja como trabajo posterior a lo presentado aquí. - ÍtemAcceso AbiertoTarifación de un seguro paramétrico de clima con aplicación al sector agrícola(Universidad del Rosario, ) Jiménez Montoya, Ana María; Serrano, RafaelSe hace una introducción a los seguros paramétricos de cobertura de riesgo climático. Se presenta una metodología para tarifar este tipo de seguros a partir de información histórica de una variable meteorológica. Por último se estima el desempeño de este tipo de seguros para el caso particular de cultivo de flores en tres ubicaciones distintas de la Sabana de Bogotá.
- ÍtemAcceso Abierto“Credit Risk +” aplicación en una Compañía Aseguradora(Universidad del Rosario, ) Moreno Duarte, Laura Jimena del Pilar; Castro, CarlosEl Riesgo de Crédito refleja el riesgo que el valor de una cartera disminuya debido a incumplimientos inesperados. Estas pérdidas pueden incurrir debido a incumplimientos totales o los incumplimientos esperados debido al cambio de calificación de la contraparte, en un horizonte de un año y resulta de la agregación de los riesgos de renta fija, hipotecas, reaseguro y otras cuentas por cobrar. Los Riesgos de Renta Fija e Hipotecas se catalogan en: Incumplimiento: es el riesgo de que un emisor de deuda se vuelva insolvente y, por lo tanto, no cumpla con sus obligaciones. Riesgo de migración: el riesgo de que algún emisor de deuda experimente un cambio de calificación adverso (por ejemplo, una rebaja de la calificación AA de Standard & Poor's a una calificación A), lo que resulta en un mayor riesgo de incumplimiento adicional. Estos dos riesgos se calculan de forma independiente y simplemente se agregan para obtener el riesgo de renta fija o hipoteca en caso de contraparte incumple en un periodo de un año. Otros riesgos relacionados con los instrumentos de renta fija, como los riesgos de tasa de interés y tasas de cambio, también se consideran pero en el capítulo de Riesgos de Mercado, que no se contempla en este documento. El riesgo de reaseguro derivado de la exposición a contrapartes de reaseguro y el riesgo de Receivables vinculado a la exposición crediticia de la Compañía a cuentas por cobrar de titulares de pólizas, intermediarios y otras cuentas por cobrar.
- ÍtemAcceso AbiertoA neural network approach to pricing of a European Call Option with the Heston model(Universidad del Rosario, ) Guerrero Torres, Sandra Patricia; Ramirez, Hugo E.En esta tesis, implementamos el aprendizaje profundo para la fijación de precios de opciones. Se propone un enfoque basado en datos, a través de una red neuronal artificial (ANN), para calcular el precio de las opciones de compra europeas con el modelo de volatilidad estocástica de Heston, para acelerar los métodos numéricos y mostrar la capacidad de la red neuronal artificial para "aprender" el modelo del conjunto de datos.
- ÍtemAcceso AbiertoEfectos de AirBnB en los Mercados Financieros y el Sector Inmobiliario(Universidad del Rosario, ) Grajales Fonnegra, Felipe; Castro, CarlosAirBnb, con más de 6 millones de alojamientos listados en todo el mundo, se ha consolidado como uno de los principales actores de la economía colaborativa, lo cual ha generado un debate acerca de sus implicaciones sociales y económicas. Mientras unos consideran que afecta la tranquilidad de los vecindarios y no paga impuestos, otros lo ven como un impulsor de la economía en las ciudades. En esta tesis de grado se estudia el impacto económico de AirBnb en un contexto global y en uno local. A nivel global, aplicando la metodología de estudio de eventos, se encuentra que la riqueza de seis compañías reconocidas en el sector de la hospitalidad, se vio afectada en los momentos de mayor crecimiento de AirBnb. A nivel local, utilizando una métrica de la densidad de AirBnb y la definición de un modelo de precios hedónicos, se cuantifica la incidencia de AirBnb en el comportamiento de los precios de venta de los inmuebles en la ciudad de Cartagena.
